アクセス解析による検証改善
Google Analyticsを導入する際、ホームページの運用目的に応じた検証を行うための設定をしておいた上で、ユーザーが残すアクセスログを解析することにより、ページを改善するための様々な具体策を導き出すことができます。
成果を生み出しているキーワードの把握、成果を生み出していく可能性のあるキーワードの把握、新しい切り口で集客したキーワードの効果検証等、様々なニーズによって集客したユーザーのホームページ利用動向を知ることによって、現状のコンテンツがニーズにいかに応えられているのを検証していきます。
その上で何をどのように改善していくべきかを考えて策を実行し、実行した策がうまく機能しているかを再び検証します。このフローを着実に繰り返しながら、改善を継続的に続けていくことが大切です。
ホームページから成果を上げるためには、まずはアクセスをしてもらう必要がありますが、集めたユーザーを効率的に顧客へと転換していくためのコンバージョン率の向上も非常に重要な施策です。
アクセス解析の限界を知る
アクセス解析を効果的に利用するためには、アクセス解析の限界を知っておくことも重要です。アクセス解析によって知ることができるのは、ページを訪れたユーザーがどのように行動したかという結果だけであって、なぜそのように行動したかを知ることは出来ません。
例えばあるページの「直帰率」が90%あったとして、そのページを訪れたユーザーがそのページにあるコンテンツだけを見ることで満足して直帰したのか、あるいはまったく求めるコンテンツが無く失望して直帰したのかはわかりません。また「平均滞在時間」が2分のページがあったとして、そのページを訪れたユーザーが求めるコンテンツを見つけ、コンテンツを閲覧するために2分間滞在したのか、コンテンツがなかなか見つからずになんとか探そうとして2分間滞在したのかを知ることはできません。
では、これら２つの指標を掛け合わせ「直帰率」×「平均滞在時間」で検証すればどうでしょうか？そして直帰率が極めて低く、滞在時間も適切であるにもかかわらず、成果に寄与しないページがあればどうすれば対策すればよいのでしょうか？
アクセス解析×定性調査で効果は絶大！
答えは簡単で「ユーザーに直接聞けば良い」のです。これを定性調査といいインタービューやユーザーテスト等の手法が知られています。しかし最も簡単で、かつ効果が高い手法は、電話で問い合わせしてきたユーザーに直接聞けば良いのです。
アクセス解析の限界を知り、検証できることとできないことを理解しておくことで、他の検証手法の重要性を知っておくことも大切です。
